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    Wie die Herzfrequenzvariabilität vom Rauschen zu deiner Morgenzahl wurde

    Recovery15 Min. Lesezeit Oct 27, 2026Aktualisiert Oct 27, 2026

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    An ECG trace of nine heartbeats with the milliseconds between each beat labelled underneath, two intervals highlighted in coral

    In diesem Ratgeber

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      1963 druckte das American Journal of Obstetrics and Gynecology zwei Artikel von Edward Hon und S. T. Lee direkt hintereinander: Seiten 804 bis 813, dann 814 bis 826. Der erste handelte vom Elektrokardiogramm des sterbenden Fötus. Der zweite handelte von den Herzfrequenzmustern, die dem Tod des Fötus vorausgingen. Hon war Geburtshelfer in Yale. Bevor er Arzt wurde, hatte er eine Ausbildung als Funkingenieur gemacht. Er hatte eines der ersten Systeme gebaut, die den Herzschlag eines Babys während der Geburt kontinuierlich aufzeichnen konnten.

      Spätere Übersichtsarbeiten zu dieser Forschung verweisen alle auf eine Beobachtung. Bevor der Fötus Anzeichen von Stress zeigte, veränderten sich zuerst die kleinen Unterschiede in der Zeit von einem Schlag zum nächsten. Die durchschnittliche Herzfrequenz hatte sich noch nicht in nützlicher Weise bewegt. Das Problem zeigte sich in den Lücken zwischen den Schlägen, bevor es sich in der Zählung zeigte.

      Mehr als zweihundert Jahre lang war dieses kleine Schwanken eine Fußnote gewesen. Physiologen sahen es, maßen es und gaben ihm einen Namen, der nach einem Fehler klang: Sinusarrhythmie. Heute ist dasselbe Schwanken eine Zahl, die viele Menschen vor dem Frühstück prüfen. Dies ist die Geschichte, wie aus Rauschen ein Signal wurde. Es ist auch die Geschichte dessen, was auf dem Weg vom Klinikband zu deinem Handgelenk verloren ging.

      Ein Pferd, ein Hund und eine Fußnote

      Die erste Aufzeichnung ist älter als das Stethoskop. 1733 veröffentlichte der englische Geistliche und Experimentator Stephen Hales Haemastaticks, sein Werk über den Blutdruck bei Tieren. Eine historische Übersicht von George Billman nennt Hales als Ersten, der berichtete, dass die Zeit zwischen den Schlägen und der Druck in den Arterien mit der Atmung stiegen und fielen. Sein Versuchstier war ein Pferd bei Bewusstsein.

      1847 baute der deutsche Physiologe Carl Ludwig den Kymographen, eine berußte Trommel, die beim Drehen eine Druckkurve auf Papier aufzeichnete. Bei Hunden hielt er fest, dass der Puls beim Einatmen schneller und beim Ausatmen langsamer wurde. Billman nennt dies die erste dokumentierte Aufzeichnung der respiratorischen Sinusarrhythmie. Es ist derselbe Rhythmus, den ein moderner Sensor jede Nacht erfasst, während du schläfst.

      Dann geschah etwa ein Jahrhundert lang sehr wenig. Der Befund war nicht falsch. Er war einfach nicht interessant. Die Atmung veränderte den Puls ein wenig. Ein gesundes Herz hielt keinen perfekten Takt. Physiologen sahen darin eine Eigenschaft der Maschinerie, so wie ein Automotor, der am Berg in einer etwas anderen Tonlage brummt.

      Warum das Schwanken wie Rauschen aussah

      Die Medizin hatte gute Gründe, es zu ignorieren. Den größten Teil der Geschichte war der Puls eine Frequenz: Schläge, fünfzehn Sekunden lang nach der Uhr gezählt und dann mit vier multipliziert. Eine Frequenz ist ein Durchschnitt, und ein Durchschnitt soll die Unterschiede zwischen den Dingen verbergen, aus denen er gebildet wird. Sechzig Schläge pro Minute können sechzig gleiche Abstände von je einer Sekunde bedeuten. Sie können auch Abstände bedeuten, die sich mit jedem Atemzug um eine Zehntelsekunde dehnen und verkürzen. Deine Finger am Handgelenk können den Unterschied nicht erkennen.

      Willem Einthovens Saitengalvanometer-Elektrokardiogramm, um die Wende zum zwanzigsten Jahrhundert entwickelt, machte jeden Schlag als scharfe Spitze sichtbar: den Gipfel, den Einthoven mit R bezeichnete. Zum ersten Mal ließ sich der Abstand zwischen zwei Schlägen mit dem Lineal messen statt schätzen. Doch die frühen EKG-Geräte waren groß und fest installiert. Man nutzte sie für kurze Aufzeichnungen an einem ruhig liegenden Patienten. Ein paar Sekunden Papierstreifen zeigen ein Herz in Ruhe in der Klinik. Sie können kein Herz zeigen, das einen Tag durchlebt.

      Zwei Dinge mussten geschehen, bevor das Schwanken zu einer Messung werden konnte. Jemand musste das Herz stundenlang aufzeichnen, außerhalb der Klinik. Und jemand musste zeigen, dass sich das Schwanken veränderte, wenn etwas Wichtiges geschah.

      Ein Physiker mit einem 85-Pfund-Rucksack

      Das Erste kam aus Helena, Montana, und von einem Mann, der kein Arzt war. Norman Jefferis Holter hatte einen Master in Physik von der UCLA und einen in Chemie von der University of Southern California. Laut der Technikgeschichte des Kardiologen Harold Kennedy arbeitete Holter zunächst an Methoden, Nerven ohne direkten Kontakt zu stimulieren. Dann überzeugte ihn ein Besuch des Bostoner Kardiologen Paul Dudley White, dass das Herz das wichtigere Problem war.

      Holter kehrte 1947 nach Helena zurück. In den späten 1940er-Jahren gelang ihm und seinem Mitarbeiter Joseph Gengerelli die erste Funkübertragung eines Elektrokardiogramms, gesendet aus einem Rucksacksender, der etwa 85 Pfund (≈39 kg) wog. Die Versuchsperson trug ihn beim Sport. Es war ein absurdes Gerät, und es bewies den Punkt: Das elektrische Signal des Herzens konnte mit dem Menschen den Raum verlassen.

      Der Transistor ließ den Rucksack schrumpfen. 1961 beschrieb Holter das Ergebnis in Science: ein tragbares Tonbandgerät, das über lange Zeit ein kontinuierliches EKG eines aktiven Menschen aufnehmen konnte. Ein Wiedergabeverfahren sollte es dem Arzt erlauben, das lange Band schnell durchzusehen. Er überließ die Erfindung Bruce Del Mar, dessen Firma das erste klinische System entwickelte. Bis heute heißt diese Art der Aufzeichnung „Holter-Monitor“.

      Holters Artikel von 1961 handelt davon, die Herzen aktiver Menschen aufzuzeichnen, nicht von Variabilität. Doch sein Rekorder schuf das Rohmaterial, das die Variabilitätsforschung brauchte: Zehntausende Schlag-zu-Schlag-Intervalle aus einem ganz gewöhnlichen Tag.

      Der Geburtshelfer, der zwischen die Schläge hörte

      Edward Hons Leben wirkt, als wäre es für dieses Problem eingerichtet worden. Laut einem biografischen Porträt auf Neonatology on the Web wurde er 1917 in einem Dorf bei Guangzhou in eine australisch-chinesische Familie geboren. Er wuchs in Tenterfield, Australien, auf. 1942 erwarb er ein Diplom der Marconi School of Wireless in Sydney. Danach studierte er Medizin in Kalifornien und ging für seine Facharztausbildung in Geburtshilfe nach Yale. Dort schlug er ein Elektroniklabor vor, und Yale finanzierte es über ein Stipendium als Markle Scholar.

      1958 beschrieb er ein System, das das fetale EKG während der Geburt kontinuierlich aufzeichnete. Die Artikel von 1963 mit Lee folgten. Ihre Beobachtung, wie sie die internationalen Standards von 1996 und Billmans Übersicht beide wiedergeben: Die Intervalle zwischen den Schlägen veränderten sich, bevor sich die Herzfrequenz selbst deutlich veränderte. Die Quellen sagen nicht, ob Hon darin ein allgemeines Prinzip der Physiologie sah oder nur ein praktisches Warnzeichen im Kreißsaal. Seine veröffentlichte Arbeit war praktisch. Er klassifizierte Herzfrequenzmuster während der Wehen, und diese Klassifikation liegt der fetalen Überwachung bis heute zugrunde.

      Seine Arbeit führte zusammen mit der von Roberto Caldeyro-Barcia und Konrad Hammacher 1968 zum ersten kommerziellen Fetalmonitor. Danach wurde die kontinuierliche Überwachung in vielen Kliniken Routine. Spätere Studien stellten in Frage, wie sehr dieser Routineeinsatz die Ergebnisse verbesserte. Ein gutes Signal führt nicht immer zu einer guten Entscheidung darüber, was als Nächstes zu tun ist. Die HRV lernt diese Lektion immer wieder neu.

      Von der Fußnote zur Morgenzahl

      Zweieinhalb Jahrhunderte Schlag-zu-Schlag-Intervall

      1733 Hales: Puls und Druck steigen und fallen mit dem Atem (Pferd) 1847 Ludwigs Kymograph zeichnet den Atemrhythmus auf (Hund) 1895+ Einthovens EKG macht jeden Schlag zur sichtbaren Spitze 1940er Holter in Helena: EKG per Funk aus 85-lb-Rucksack 1961 Holter in Science: Dauer-EKG aktiver Menschen auf Band 1963 Hon und Lee: Die Intervalle ändern sich vor der Frequenz 1981 Akselrod et al.: Das Spektrum teilt das Schwanken in Bänder 1987 Kleiger et al.: 24-Stunden-SDNN nach Herzinfarkt 1996 ESC/NASPE Task Force schreibt die Messstandards 2013 Plews et al.: Bei Athleten sagt das Wochenmittel mehr Jetzt Nächtliche Schätzung am Handgelenk, aus optischen Pulswellen
      Gesehen, als Tatsache abgelegtInstrument oder MethodeDie WendeDie Ära des Alltags
      Daten in Reihenfolge, Abstände nicht maßstabsgetreu. Quellen: Billman 2011 (Hales, Ludwig, Einthoven); Kennedy 2006 und Holter 1961 (ambulantes EKG); Hon & Lee 1963; Akselrod et al. 1981; Kleiger et al. 1987; Task Force 1996; Plews et al. 2013.

      Vom Test am Krankenbett zum Leistungsspektrum

      In den 1970er-Jahren begann das Schwanken in Kliniken nützlich zu werden. David Ewing und seine Kollegen in Edinburgh entwickelten einfache Tests am Krankenbett für Menschen mit Diabetes. Ein Patient atmete tief, stand auf oder presste gegen einen verschlossenen Atemweg. Der Arzt maß, wie stark sich das Schlag-zu-Schlag-Intervall veränderte. Eine kleine Veränderung deutete darauf hin, dass die Nerven, die das Herz steuern, nicht normal reagierten. Die Tests waren günstig und schnell, und sie machten aus einer Kuriosität ein klinisches Werkzeug.

      1978 untersuchte eine australische Gruppe unter M. M. Wolf 176 Patienten, die auf eine koronare Intensivstation aufgenommen wurden. Dreiundsiebzig von ihnen zeigten eine Sinusarrhythmie, gemessen an der Variation ihrer Schlag-zu-Schlag-Intervalle bei der Aufnahme. In dieser Gruppe gab es weniger Todesfälle im Krankenhaus. Es war eine kleine Studie. Es war aber auch das erste Mal, dass die alte Fußnote mit einem Ergebnis verknüpft wurde, das Kliniker nicht ignorieren konnten.

      Dann kamen die Ingenieure. 1981 veröffentlichten Solange Akselrod und Kollegen am MIT in Science einen kurzen Artikel, der die Leistungsspektrumanalyse auf Schwankungen der Herzfrequenz anwandte. Ein Leistungsspektrum nimmt ein unordentliches Signal und sortiert es in langsame, mittlere und schnelle Rhythmen, so wie ein Prisma das Licht zerlegt. Schnelle Schwankungen, die der Atmung folgen, spiegeln vor allem den Vagusnerv wider, die wichtigste „Bremse“ des parasympathischen Systems. Langsamere Schwankungen spiegeln eine Mischung von Einflüssen wider. Zum ersten Mal sah das Schwanken aus wie eine Ablesung aus dem Nervensystem selbst.

      Dieser letzte Satz ist der, der später am meisten korrigiert werden musste. Wir kommen darauf zurück.

      Die Zahl, die sie berühmt machte

      1987 veröffentlichten Robert Kleiger, J. Philip Miller, J. Thomas Bigger und Arthur Moss den Artikel, der die Herzfrequenzvariabilität zu einem berühmten Begriff der Kardiologie machte. Sie untersuchten etwa 800 Überlebende eines akuten Herzinfarkts. Jeder hatte eine 24-Stunden-Holter-Aufzeichnung. Daraus berechneten die Forscher die Standardabweichung aller normalen Schlag-zu-Schlag-Intervalle über den Tag. Dieses Maß heißt heute SDNN.

      Wie spätere Übersichten es zusammenfassen, hatten Patienten mit einem SDNN unter 50 Millisekunden über eine durchschnittliche Nachbeobachtung von rund 31 Monaten etwa die 5,3-fache Sterblichkeit derjenigen über 100 Millisekunden. Der Befund war stark und leicht zu formulieren, und er machte aus Holters Bändern eine neue Art von Daten.

      Schau dir an, was diese Zahl war. Sie stammte aus einer ganztägigen Aufzeichnung, nicht aus einer Fünf-Minuten-Messung. Sie stammte von Menschen, die gerade einen Herzinfarkt hatten, nicht von gesunden Menschen, die eine App prüfen. Und sie war eine Assoziation: Niedrige Variabilität markierte eine Gruppe mit höherem Risiko. Die Studie prüfte nicht, ob es etwas verändern würde, den SDNN eines Menschen zu erhöhen. In ihrer Übersicht von 2017 stellen Fred Shaffer und J. P. Ginsberg genau diese Frage zum Training von Menschen in eine höhere SDNN-Kategorie, und sie lassen sie offen. Sie ist noch immer offen.

      1996: das Regelwerk

      Anfang der 1990er-Jahre maßen Labore die „HRV“ auf viele unvereinbare Arten. 1996 veröffentlichten die European Society of Cardiology und die North American Society of Pacing and Electrophysiology einen gemeinsamen Task-Force-Bericht in Circulation: Standards für Messung, physiologische Interpretation und klinischen Einsatz. Er definierte die Maße, legte die Frequenzbänder fest und beschrieb zwei Arten von Aufzeichnungen: kurze von etwa fünf Minuten und lange von 24 Stunden.

      Das Regelwerk erfüllte seinen Zweck. Ergebnisse verschiedener Labore ließen sich endlich vergleichen. Doch ein Standard tut immer zwei Dinge zugleich. Er macht eine Messung übertragbar, und er lässt die Version, die er beschreibt, wie die einzige Version aussehen. Die Task Force schrieb ihre Regeln vor allem für klinische Aufzeichnungen mit EKG-Geräten. Dreißig Jahre später prägen diese Regeln noch immer die HRV-Werte, die Verbrauchergeräte anzeigen.

      Was dabei wegvereinfacht wurde

      Die wichtigste Korrektur kam von den Physiologen. Billmans Übersicht von 2011 legt die Probleme klar dar. HRV ist ein indirektes Maß. Sie spiegelt die Wirkung des Nervensystems auf den Schrittmacher des Herzens wider, misst aber die Nervenaktivität nicht direkt. Die Idee, dass das langsamere „Niederfrequenz“-Band das sympathische „Gaspedal“ misst, hat sich nicht bestätigt, und das populäre LF/HF-„Gleichgewicht“ ist heute stark umstritten. Sogar die Dehnung des Herzgewebes selbst bei der Atmung kann die Intervalle ohne jeden Einfluss der Nerven verändern.

      Die Atmung ist die größte Variable im Raum. Langsamere, tiefere Atemzüge verstärken den Atemrhythmus im Herzschlag, manchmal deutlich. Billman merkt an, dass viele Studien am Menschen nicht kontrollierten, wie die Teilnehmenden während der Aufzeichnung atmeten. Shaffer und Ginsberg ergänzen: Eine Änderung der Atemfrequenz innerhalb des normalen Bereichs kann ein gängiges HRV-Maß verschieben, ohne die durchschnittliche Herzfrequenz überhaupt zu verändern.

      Die Länge der Aufzeichnung ist ebenso wichtig. Shaffer und Ginsberg stellen fest, dass 24-Stunden-, Kurzzeit- und Ultrakurzzeitwerte nicht austauschbar sind, selbst wenn dieselbe Formel verwendet wird. Eine lange Aufzeichnung umfasst einen ganzen Tag mit Arbeit, Mahlzeiten, Treppen und Schlaf. Eine kurze erfasst einen ruhigen Moment. Kurze Ruhewerte korrelieren schlecht mit 24-Stunden-Werten. Die Zahl, die die HRV berühmt machte, ein ganztägiger SDNN bei Herzinfarkt-Überlebenden, ist also nicht die Zahl, die die meisten Menschen heute sehen.

      Wie sie an dein Handgelenk kam

      Die Zahl auf den meisten Wearables ist mit Kleigers Zahl verwandt, aber keine Kopie. Meist ist es der RMSSD: die Wurzel aus dem Mittelwert der quadrierten aufeinanderfolgenden Differenzen zwischen den Schlägen. Der RMSSD betrachtet nur, wie stark sich jeder Abstand vom vorherigen unterscheidet. Das macht ihn empfindlich für die schnellen, atemgebundenen Veränderungen, die vor allem den Vagusnerv widerspiegeln. Für die langsamen Schwankungen, die einen 24-Stunden-SDNN dominieren, ist er weniger empfindlich.

      Ein Rechenbeispiel

      Gleicher Puls, anderes Herz: was der RMSSD tatsächlich zählt

      Ein Metronom 60 bpm · RMSSD 0 ms 10001000100010001000 Ein lebendiges Herz 60 bpm · RMSSD ≈ 56 ms 96010409901030970 Differenzen in Folge: 80, 50, 40, 60, 40 ms Quadrieren, mitteln, Wurzel → etwa 56 ms
      Ein Rechenbeispiel mit erfundenen runden Zahlen, keine Patientendaten. Die Abstände zwischen den Schlägen sind in Millisekunden angegeben und maßstabsgetreu gezeichnet. Beide Reihen ergeben im Mittel 60 Schläge pro Minute; nur die zweite variiert. Hons und Lees Punkt im Kleinen: Der Durchschnitt kann gleich bleiben, während sich die Abstände verändern.

      Der Sport brachte den RMSSD in den Alltag. 2013 schrieben Daniel Plews, Paul Laursen und Kollegen über Elite-Ausdauerathleten in Sports Medicine. Ihre Gruppe nutzte den Logarithmus des morgens gemessenen RMSSD, um zu verfolgen, wie sich Athleten an das Training anpassten. In diesem Artikel und in Plews’ späterer Dissertation war das praktische Ergebnis bescheiden und nützlich: Wochenmittelwerte sagten ihnen viel mehr als jeder einzelne Morgen. Ein paar gültige Messungen pro Woche reichten, um den Trend zu sehen, und ein einzelner niedriger Tag bedeutete für sich wenig. Wie aus dieser Idee mehr wurde, beschreiben wir in unserem Artikel über HRV-gesteuertes Training.

      Der letzte Schritt war der Sensor. Die meisten Geräte am Handgelenk lesen nicht die elektrische R-Zacke des Herzens. Sie lesen Pulswellen optisch durch die Haut und schätzen die Intervalle aus diesen Wellen. Das funktioniert am besten, wenn du still bist. Deshalb melden die meisten Wearables die HRV aus der Nacht. Jeder Schritt seit 1963 machte die Messung leichter zugänglich. Jeder Schritt entfernte sie auch ein wenig weiter von den Bedingungen, unter denen ihre Bedeutung zuerst festgestellt wurde.

      Wofür die Geschichte tatsächlich ein Beleg ist

      Ehrlich gelesen stützt die Geschichte drei Aussagen und verweigert eine vierte.

      Erstens: Das Schwanken ist echte Physiologie, kein Rauschen des Instruments. Hales sah es bei einem Pferd, Ludwig bei einem Hund. Ein moderner Sensor sieht es bei dir. Sein schneller Anteil spiegelt vor allem die vagale Bremse deines Herzens wider, und er folgt deiner Atmung.

      Zweitens: Das Schwanken kann sich verändern, bevor der Durchschnitt es tut. Das war Hons Beobachtung im Kreißsaal. Deshalb kann deine HRV nach einer kurzen Nacht, einer späten schweren Mahlzeit oder ein paar Drinks sinken, während sich dein Ruhepuls kaum bewegt. Das Signal ist empfindlich. Es ist nicht spezifisch. Ein niedriger Wert sagt dir, dass sich etwas verändert hat, nicht was.

      Drittens: Die Bedeutung hängt von der Methode ab. Vierundzwanzig Stunden, fünf Minuten und eine Nacht sind verschiedene Messungen. Vergleiche deine Zahl am besten mit deiner eigenen Zahl, auf die gleiche Weise und zur gleichen Tageszeit gemessen. Das Alter senkt die HRV, und gesunde Menschen unterscheiden sich stark voneinander. Der höhere Wert einer Freundin sagt fast nichts über dich.

      Die Aussage, die die Geschichte nicht stützt, ist die, die sich am leichtesten verkaufen lässt: dass eine höhere HRV ein Ziel an sich ist und dass du länger lebst, wenn du sie steigerst. Der berühmte Befund zur Sterblichkeit stammte von Herzinfarkt-Überlebenden, und er war eine Assoziation. Niemand hat gezeigt, dass es die langfristige Gesundheit eines gesunden Menschen verändert, seine HRV nach oben zu treiben. Sei vorsichtig bei jedem Produkt oder Plan, der verspricht, die Zahl zu „boosten“. Die HRV ist ein Thermometer für deine Erholung, kein Thermostat.

      Das ist der Ansatz hinter dem Agen Band. Seine nächtliche HRV ist ein abgeleiteter Wert, berechnet aus einem optischen Sensor, und wird als Trend gegenüber deiner eigenen Baseline gezeigt. Sie ist ein Wellness-Signal, das du wahrnehmen kannst, keine medizinische Messung und keine Diagnose. Unser Leitfaden Was Readiness-Scores messen geht ins Detail. Wenn du eine Herzerkrankung hast oder ein Wert dich beunruhigt, sprich mit deiner Ärztin oder deinem Arzt. Eine Schätzung am Handgelenk ist kein klinischer Test.

      Das Fazit

      Zweihundert Jahre lang war die kleine Variation zwischen den Herzschlägen eine Fußnote mit dem falschen Namen. Es brauchte einen 85-Pfund-Rucksack, einen Geburtshelfer mit einer Ausbildung als Funkingenieur und ein paar Spektralanalysen, um zu zeigen: Die Abstände trugen Informationen, die der Durchschnitt nicht trug. Diese Geschichte ergibt eine Regel: Eine Zahl ist nur so gut wie die Frage, die sie beantwortet. Ignoriere diese Woche deine HRV einzelner Tage. Schau stattdessen auf einen Sieben-Tage-Durchschnitt. Wenn ein niedriger Tag auftaucht, schreib auf, was am Tag davor passiert ist: Schlaf, Alkohol, eine harte Einheit, Reisen, eine späte Mahlzeit. Innerhalb eines Monats lernst du mehr über dein eigenes Muster, als dir ein Bevölkerungsdiagramm sagen kann. Wie bei der Formel 220 minus Alter und dem Ziel von 10.000 Schritten, so gilt auch hier: Die nützliche Zahl ist die, die du mit dir selbst vergleichst.

      Quellen

      1. Billman GE. Heart rate variability – a historical perspective. Front Physiol (2011);2:86. https://doi.org/10.3389/fphys.2011.00086
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      3. Holter NJ. New method for heart studies: continuous electrocardiography of active subjects over long periods is now practical. Science (1961);134(3486):1214-1220. https://doi.org/10.1126/science.134.3486.1214
      4. Kennedy HL. The history, science, and innovation of Holter technology. Ann Noninvasive Electrocardiol (2006);11(1):85-94. https://doi.org/10.1111/j.1542-474X.2006.00067.x
      5. Akselrod S, Gordon D, Ubel FA, Shannon DC, Barger AC, Cohen RJ. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control. Science (1981);213(4504):220-222. https://doi.org/10.1126/science.6166045
      6. Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT Jr, Moss AJ. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction. Am J Cardiol (1987);59(4):256-262. https://doi.org/10.1016/0002-9149(87)90795-8
      7. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Circulation (1996);93(5):1043-1065. https://doi.org/10.1161/01.CIR.93.5.1043
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