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    같은 칼로리, 다른 반응: 초가공식품 새 연구가 밝힌 것

    Nutrition7 분 소요 Oct 20, 2026업데이트됨 Oct 20, 2026

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    Two identical nutrition labels beside a matching glucose curve and a higher insulin curve

    이 가이드에서

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      버지니아주 로어노크의 실험대 위에 접시 두 개가 놓여 있었다. 한 접시에는 얇게 썬 바나나, 말린 크랜베리 약간, 치즈 조금, 달걀 하나. 다른 접시에는 땅콩버터 잼 샌드위치 한 입, 델리 칠면조 고기, 채소 칩, 쿠키, 아침용 시리얼 한 숟가락, 인스턴트 으깬 감자, 그리고 정확히 잰 물 12그램. 두 접시에 영양성분표가 있었다면 그 표는 거의 똑같았을 것이다. 그것을 먹은 몸은 같은 반응을 보이지 않았다.

      이것이 이번 달 헤드라인 뒤에 있는 연구다. 초가공식품이 ‘같은 칼로리에서도’ 대사와 뇌를 바꾼다고 말하는 헤드라인들이다. 연구는 훌륭하다. 헤드라인이 연구보다 더 요란할 뿐이다. 그리고 이 연구에서 가장 유용한 것은 거의 아무도 인용하지 않은 숫자, 바로 변하지 않은 숫자다.

      영양성분표를 무의미하게 만들도록 설계된 시험

      수년 동안 초가공식품에 반대하는 주된 논거에는 곤란한 허점이 있었다. 사람들이 초가공식품을 더 많이 먹을 때, 그 음식은 대개 당과 지방이 더 많고, 식이섬유는 더 적으며, 한 입당 칼로리도 더 높다. 그렇다면 문제는 가공일까, 아니면 그저 영양소일까? 가장 잘 알려진 실험은 2019년 미국 국립보건원(NIH)의 대사 병동 시험으로, 초가공식품 식단에서 사람들이 하루 약 500 kcal를 더 먹었다는 것을 발견했다. 식단은 서류상으로 맞춰져 있었지만 먹는 양은 사람들이 스스로 정했기 때문에, 그 시험은 왜 그런지 말할 수 없었다. 이 시험은 초가공식품 해설 글에서 다룬 바 있다.

      10월 5일 Nature Metabolism 에 버지니아공대(Virginia Tech) Alexandra DiFeliceantonio 연구팀이 발표한 새 시험은, 한 끼 식사로 가능한 한 그 허점을 막는다. 컴퓨터가 음식과 분량의 조합을 탐색해, 두 개의 300 kcal 식사를 무게, 에너지, 에너지 밀도, 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유, 나트륨, 수분, 혈당지수, 혈당부하에서 1.6% 이내로 일치시켰다. 18세에서 45세 사이의 정상 체중 건강한 성인 32명이 서로 다른 날 아침에 무작위 순서로 두 식사를 모두 먹었다. 장소는 모든 호흡을 측정하는 밀폐된 방 안이었다. 식후 3시간 동안 혈액을 채취했다.

      그다음 참가자들은 뇌 스캐너에 들어가 음식 사진에 실제 돈으로 입찰했다.

      영양성분

      같은 영양성분표, 한 끼씩: 맞춘 것, 움직인 것, 그대로인 것

      동일하게 맞춤

      1.6% 이내로 일치

      • 칼로리(약 300 kcal)와 식사 무게
      • 탄수화물, 지방, 단백질
      • 식이섬유, 나트륨, 수분
      • 혈당지수와 혈당부하
      움직인 것

      초가공식품 식사 후

      • 인슐린: 40분부터 120분까지 더 높음
      • 에너지 소비: 약간 더 높음
      • 탄수화물 연소: 더 낮음
      • 지방 연소: 더 높음
      움직이지 않은 것

      뚜렷한 차이 없음

      • 3시간 동안의 총 혈당
      • 배고픔, 포만감, 갈증
      • 식사를 얼마나 좋아하거나 원했는지
      • 음식에 지불하려는 금액
      뇌 결과를 읽는 세 가지 방법

      헤드라인식 읽기. 가공은 뇌가 음식의 가치를 매기는 방식을 바꾼다. 부분적으로 뒷받침됨: 선조체와 시각 피질의 가치 신호가 두 음식 유형에서 반대 방향으로 움직였다.

      신중한 읽기. 두 식사 사이에서 탄수화물 연소 차이가 더 컸던 사람일수록 음식 사진에 대한 선조체 반응도 달랐다. 이는 다른 날, 29명에게서 측정한 상관관계다.

      행동 측면의 읽기. 돈이 걸리자 사람들은 두 종류의 음식에 같은 금액을 입찰했다. 뇌에서 무슨 일이 일어났든, 이 테스트에서 선택은 바뀌지 않았다.

      막대가 아닌 범주 카드: 논문은 이 차이들을 하나의 공통 척도가 아닌 통계 검정으로 보고하며, ‘움직이지 않은 것’ 열은 차이가 없음을 뜻하므로 양으로 그리지 않았다. 출처: Hutelin et al., Nature Metabolism, 2026(대사 세션 성인 32명, 스캐너 52명).

      움직이지 않은 숫자

      혈당 센서를 착용해 본 사람이라면 누구나 관심을 가질 만한 세부 사항이 여기 있다. 3시간 동안 혈당은 두 식사 후 모두 같았다. 모양은 조금 달랐다. 자연식품 접시 후에는 혈당이 더 빨리 올랐고, 정점에 이른 시점은 같았으며, 가공식품 접시 후에는 약간 더 높은 상태가 더 오래 유지되었다. 하지만 총량은 통계적으로 동률이었다.

      인슐린은 동률이 아니었다. 초가공식품 식사 후 인슐린은 40분부터 2시간까지 뚜렷하게 더 높았다. 같은 혈당을 처리하는 데 더 많은 인슐린이 쓰인 것이다. 저자들은 이를 인슐린 감수성의 상대적이고 단기적인 저하와 일치하는 패턴이라고 설명한다. 이는 젊고 마른 사람들에게서 한 끼 식사에 대한 급성 반응이며, 어떤 것의 진단도 아니다.

      측정을 중시하는 사람에게 이 교훈은 불편하다. 혈당 기록만 봤다면 이 두 접시는 같은 점수를 받았을 것이다. 차이는 어떤 소비자용 웨어러블도 측정하지 않는 호르몬에 있었다. 평평한 곡선은 좋은 정보다. 하지만 그것이 한 끼 식사의 전부를 말해 주지는 않는다.

      가공식품 식사는 에너지를 약간 더 소모했지만, 그게 요점은 아니다

      이상해 보이는 결과는 에너지 소비다. 초가공식품 식사 후 대사율이 약간 더 높았다 . 단순한 악당을 기대했다면, 이건 반대 방향이다.

      흥미로운 부분은 연료 구성이다. 탄수화물이 든 식사 후에 몸은 보통 그 탄수화물을 태우는 쪽으로 전환한다. 자연식품 식사 후에는 그렇게 되었다. 가공식품 식사 후에는 전환이 더 작았고, 몸은 지방을 더 많이 계속 태웠다. 저자들은 이를 더 높은 인슐린과 함께, 가공식품이 장에서 다르게 처리되었다는 신호로 해석한다. 후보 중 하나는 음식의 구조다. 퍼프 시리얼, 인스턴트 으깬 감자, 감자칩은 입안에서 빠르게 부서져 부드럽고 삼키기 쉬운 덩어리로 넘어가도록 만들어진다. 익히고, 플레이크로 만들고, 압출 성형한 전분은 아직 세포벽 안에 갇혀 있는 전분보다 더 쉽게 이용된다.

      그 설명은 가설이며, 저자들도 그렇게 말한다. 그들은 음식의 물리적 구조를 측정하지 않았다.

      뇌 이야기는 가장 약한 부분이다

      보도자료는 뇌 이야기로 시작한다. 이해할 만하다. ‘초가공식품이 보상 체계를 재배선한다’는 잘 퍼지는 문장이다. 스캔이 실제로 발견한 것은 더 좁다.

      첫째, 선호, 욕구, 지불 의사에는 차이가 없었다. 사람들은 가공식품을 더 좋아하지 않았다. 둘째, 대사와 뇌 사이의 연결은 사람들 간의 상관관계였다. 식사 간 탄수화물 연소 차이가 더 컸던 사람일수록 음식 사진을 볼 때 꼬리핵과 복측 선조체의 활동이 달랐다. 셋째, 그 연결의 방향은 단 음료를 사용한 이전 연구들과 반대였는데, 저자들은 이를 음식을 보는 것과 맛보는 것의 차이로 설명한다.

      이 중 틀린 것은 없다. 이는 초기 단계의 신중한 신경과학이며, 장이 뇌에 음식의 가치를 가르치고 가공이 그 가르침을 바꿀 수 있다는 합리적인 생각과 맞아떨어진다. 하지만 사진을 보는 29명에게서 나온 상관관계는 쿠키가 누군가를 조종한다는 증거가 아니다. 발견이 이렇게 섬세할 때, 정직한 태도는 그것을 가볍게 붙잡아 두는 것이다.

      한 끼 식사가 말해 줄 수 있는 것과 없는 것

      여기에는 실제 한계가 있으며, 저자들은 그 대부분을 직접 밝힌다.

      하나의 범주가 아니라 특정한 두 접시다. 두 식사는 단백질 그램 수는 일치했지만 단백질 공급원은 달랐다. 한쪽은 달걀과 치즈, 다른 쪽은 칠면조 고기와 땅콩버터였다. 단백질 공급원만으로도 인슐린이 달라질 수 있다. 가공식품 접시에는 첨가물도 더 많았다. ‘가공’은 여러 차이의 묶음에 붙인 이름이며, 이 시험은 그중 무엇이 작용했는지 말할 수 없다. NOVA 분류 자체도 여전히 논쟁 중이다. 2022년 American Journal of Clinical Nutrition에서 벌어진 논쟁에서, 한쪽은 그것이 식이 지침에 필수적이라고 했고 다른 쪽은 영양소 기반 체계에 더하는 것이 거의 없다고 했다.

      한 번의 작은 식사다. 300 kcal를 10분 이내에, 대사 질환이 없는 마른 성인들이 먹었다. 제대로 된 저녁 식사, 더 나이 든 몸, 또는 덜 민감한 대사는 다르게 반응할 수 있다.

      급성 반응이다. 한 끼 식사 후 3시간은 수년간의 식습관에 대해 직접적으로 아무것도 말해 주지 않는다. 장기적인 연관성을 설명할 수 있는 메커니즘을 제시할 뿐, 그 증거는 아니다.

      이것을 어떻게 활용할까

      유용한 발견은 ‘가공식품은 독’이라는 것이 아니다. 포장 뒷면의 표시가 불완전하다는 것이다. 두 음식이 인쇄된 모든 숫자에서 일치하더라도 삼킨 뒤에는 다르게 처리될 수 있다. 이는 실험실 없이도 볼 수 있는 것을 가리킨다. 그 음식이 여전히 원래 재료처럼 보이고 그렇게 행동하는가이다.

      • 구조가 살아 있는 음식을 고르자. 바나나맛 바보다 바나나, 가공 슬라이스보다 달걀, 퍼프 시리얼보다 씹어야 하는 귀리. 이는 식감과 같은 지렛대다. 2022년 시험에서 더 단단한 식사는 초가공 여부와 상관없이 섭취량을 약 4분의 1 줄였다. 먹는 속도와 1회 섭취량에 관한 글을 참고하자.
      • 평평한 혈당 곡선만으로 음식을 합격시키지 말자. 센서를 쓴다면 하나의 신호로 읽자. 이후에 일어나는 일과 함께 보자. 2시간 뒤의 배고픔, 오후의 에너지, 다음 식사에서 얼마나 먹었는지. 혈당과 안정적인 에너지 에 관한 가이드에서 기록 읽는 법을 다룬다.
      • 대청소가 아니라 하나만 바꾸자. 이 참가자들의 평소 식단에서 초가공식품은 칼로리의 약 54%였으며, 이는 미국 평균이다. 자연식품으로 바꾸기 가장 쉬운 식사, 대개 아침이나 간식을 골라 그것부터 먼저 바꾸자.
      나무 주방 테이블 위의 작은 접시 두 개: 한 접시에는 바나나 조각, 깍둑 썬 치즈, 반으로 자른 달걀, 말린 크랜베리, 다른 접시에는 샌드위치, 쿠키, 감자칩, 으깬 감자
      시험에 쓰인 두 접시를 대략 재현한 모습: 영양성분표로는 거의 같지만, 몸은 다르게 처리한다.

      당신의 시스템에서 이것이 들어맞는 자리

      Agen은 창업자의 책 More Alive에 담긴 한 가지 원칙 위에 세워졌다. 숫자는 환상을 바로잡는 데 쓰고, 경험을 대신하는 데 쓰지 않는다. 이 시험은 그 깔끔한 예다. 환상은 영양성분표가 모든 것을 알려 준다는 생각이다. 그것을 바로잡는 것은 우리 대부분이 직접 해 볼 일이 없는 측정이다. 현실적인 대응은 센서를 더 사는 것이 아니다. 가장 자주 먹는 식사 후에 자기 몸이 어떻게 반응하는지 알아차리는 것이다.

      Agen Band는 인슐린을 볼 수 없으며, 볼 수 있는 척하지도 않을 것이다( 웨어러블이 측정할 수 있는 것과 없는 것은 여기서 볼 수 있다). 이 밴드가 보여 줄 수 있는 것은 느린 층, 즉 몇 주에 걸친 수면과 안정시 심박수의 추세다. 2주 동안 아침 식사를 바꾼다면, 이 추세들은 살펴보기에 적절한 곳이다. 더 큰 그림은 장수 프로토콜을 만드는 법을 참고하자.

      결론

      버지니아공대의 신중한 시험은 두 식사를 모든 주요 영양소에서 일치시켰는데도, 초가공식품 식사 후 인슐린, 연료 사용, 에너지 반응이 다르다는 것을 발견했다. 혈당, 배고픔, 선호는 그대로였다. 뇌에 관한 발견은 흥미롭지만 예비적이다. 정직한 결론은 소박하지만 유용하다. 음식의 구조는 영양성분표 이상으로 중요해 보이며, 혈당 곡선에는 그것이 드러나지 않을 수 있다. 원래 모습을 간직한 음식을 더 많이 먹고, 첫 혈당 상승만이 아니라 몇 시간 뒤의 느낌으로 판단하자.

      출처

      1. Hutelin Z, Ahrens M, Baugh ME, Nartey E, Herald DL, Hanlon AL, DiFeliceantonio AG. Metabolic and neural responses to ultraprocessed foods: a randomized, controlled, crossover study. Nature Metabolism, 2026. https://doi.org/10.1038/s42255-026-01619-4
      2. Hall KD et al. Ultra-processed diets cause excess calorie intake and weight gain: an inpatient randomized controlled trial of ad libitum food intake. Cell Metabolism, 2019;30(1):67-77. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.05.008
      3. Teo PS, Lim AJ, Goh AT, et al., Forde CG. Texture-based differences in eating rate influence energy intake for minimally processed and ultra-processed meals. American Journal of Clinical Nutrition, 2022. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqac068
      4. Monteiro CA, Astrup A. Does the concept of ultra-processed foods help inform dietary guidelines, beyond conventional classification systems? YES / NO debate. American Journal of Clinical Nutrition, 2022. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqac122 and https://doi.org/10.1093/ajcn/nqac123

      저자 소개

      Vladimir Sitnikov는 Agen의 창업자다. 장수, 측정, 그리고 당신에게 맞춰 적응하는 웰빙 시스템을 만드는 일에 대해 쓴다.

      이 글은 교육 목적으로만 제공되며 의학적 조언이 아닙니다. 이 문구는 미국 식품의약국(FDA)의 평가를 받지 않았습니다. Agen 제품은 어떤 질병을 진단, 치료, 완치 또는 예방하기 위한 것이 아닙니다. 특히 임신 중이거나 수유 중이거나 약을 복용 중이라면, 보충제를 시작하기 전에 의사와 상담하세요.

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