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    铜箱里的人:卡路里是谁发明的

    Nutrition2 分钟阅读 Aug 16, 2026更新于 Aug 16, 2026

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    Schematic of the 1890s Atwater-Rosa respiration calorimeter above the constants 4, 9 and 4 kilocalories per gram

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      把厨房里几乎任何东西翻过来,你都会看到一个数字。它以测量值的自信被印在那里——170 千卡、246 千卡、每 100 克 89 千卡——仿佛有人把那一包具体的东西放上仪器,从表盘上读出了结果。

      没有人这么做过。那个数字,是 1890 年代康涅狄格州一位化学教授写下的公式的输出;他用的是自己在地下室里造的机器,回答的是一个与减肥毫无关系的问题。这条公式至今仍写在欧盟和美国的法律里。它是我们每天都在使用的最古老的技术之一,也比包装暗示的怪异得多。

      被封进铜箱的人

      1892 年至 1897 年间,在卫斯理大学贾德楼的地下室里,威尔伯·奥林·阿特沃特与物理学家爱德华·贝内特·罗萨造出了一间可以住人、同时又能测量住人者的屋子。阿特沃特–罗萨呼吸量热计是一间密闭的房间,内衬铜皮并加以隔热,大到能放下一张行军床和一把椅子。穿过其中的水管吸收居住者的体热;这些水的温度上升给出他产生的热量。另一套独立的空气回路追踪他消耗的氧气和呼出的二氧化碳。食物从一个小门送进去。离开身体的一切都被收集并分析。

      受试者——常常是卫斯理的学生——一次待上好几天。这套装置及其最初结果于 1899 年作为美国农业部第 63 号通报发表,标题准确地说明了阿特沃特认为自己在做什么: Description of a New Respiration Calorimeter and Experiments on the Conservation of Energy in the Human Body.

      写的是 并非食物的热量含量. 而是能量守恒.

      在数字出现之前,食物主要是一个道德范畴

      今天很难还原当时可供思考的结构有多贫乏。1880 年代描述食物用的是品格的词汇:有益的、强身的、精致的、粗劣的、生热的。这些都无法核查,因为没有一条共同的轴,可以把一个土豆和一磅牛肉并排放上去。

      这条轴来自德国。慕尼黑的卡尔·冯·福伊特和他的学生们已经开始把人的需要量表述为蛋白质、脂肪和碳水化合物的数量,并附上一个能量数值。曾在德国求学的阿特沃特把这套方法带回国,对准了美国的厨房。这次移植几乎就是整个故事:卡路里是一个变成了美国消费习惯的欧洲实验室想法。

      那只箱子真正证明了什么

      量热计工作的核心发现并非营养学的。它证明的是:人遵守热力学第一定律——以食物形式摄入的能量,在很小的误差范围内,可以由散出的热和做的功来交代。在 1890 年代,这是一个悬而未决的问题。活力论尚未死去,认为活体依循物理学之外的原理运转的想法,仍然体面。

      阿特沃特把它关上了。能量进,能量出,账目吻合。这个结果从未需要修订;此后关于卡路里的每一场争论——包括每一句“卡路里不算数”的断言——都建立在一个干脆为真的发现之上。

      但请注意这台机器测的是什么。它测的是 人。它不测食物。食物是在氧弹量热计里单独燃烧的,然后算术必须跨越一道鸿沟:食物在炉子里释放出多少,与身体真正得到多少之间的鸿沟。麻烦就住在那道桥上。

      仪器

      阿特沃特–罗萨呼吸量热计,1892–1897 年

      内衬铜皮的密闭室 受试者,连续数日 水循环回路 — 吸收体热 热量输出 测量方式为 温度上升 空气回路 O₂ 消耗, CO₂ 产生 食物输入 排泄物输出 收集、分析 这间密室称量的是一个人的能量收支,从来不是一种食物的。

      示意图依据阿特沃特与罗萨在美国农业部第 63 号通报(1899 年)中描述的装置绘制。比例为示意,非按实际尺度。

      四、九、四——平均值的平均值

      要把一种食物变成一个数字,需要三样东西:它含多少蛋白质、脂肪和碳水化合物;肠道真正吸收了其中多少;以及身体没能取出、随尿排掉了多少能量。阿特沃特的体系用单一常数处理了这三件事。

      取每种宏量营养素燃烧时释放的热量。减去未被消化那一部分的份额。对蛋白质,再减去以含氮化合物形式排出而非被氧化的那一部分。四舍五入。于是得到每克蛋白质 4 千卡、每克脂肪 9 千卡、每克碳水化合物 4 千卡——以及当问题被提出时,每克酒精 7 千卡。

      粮农组织自己的技术评估对这样做的代价直言不讳。对每种宏量营养素只施加一个系数, 无论它出现在哪种食物里。按阿特沃特的定义,碳水化合物是用差减法算出来的——扣掉蛋白质、脂肪、水分和灰分之后剩下的部分——于是把人体肠道大体无法消化的膳食纤维一并卷了进去。消化率不是常数。随尿液损失的能量也不是。该评估指出,对某些食物,通用系数与更细致的计算相差 20% 到 38%。

      这些都不是对阿特沃特的批评。他是在用 1895 年能拿到的分析化学,搭建某样东西的第一版。该批评的是此后发生的事:这个第一版从未被真正取代。

      信条:用最少的钱换最多的养分

      阿特沃特首先并不是一个实验室里的人。他是一位有实验室的改革者,而卡路里是他的改革工具。

      读一读他 1894 年的 Farmers' Bulletin No. 23,《Foods: Nutritive Value and Cost》,论点毫不含糊。他写道,最便宜的食物,是用最少的钱提供最多养分的那种。他对那些为肉里的蛋白质每磅付出一到两美元的家庭感到愤慨——同样的蛋白质,同样有益,本可以用十五到五十美分买到。他讲了一个煤矿工人的故事:这个人买最好的肉块和最好的黄油,而他的家人睡在没有窗户的房间里——用阿特沃特的话说,这是一个他自己浑然不觉的经济失策。

      他也定下了数字。对于从事中等体力劳动的男性,他提出每日 0.28 磅蛋白质——大约 127 克——外加 3,500 千卡能量的标准。这刻意高于福伊特在德国给出的 0.25 磅,因为阿特沃特相信美国工人干得更重、需要更多。他对国民饮食的结论毫不迂回:蛋白质太少,脂肪、淀粉和糖太多。

      在 2026 年读来颇为奇特:成年人的参考摄入量在 50–56 克上下,而真正有生命力的争论是,是否有些人应该 吃得比这更多,以及是哪些人。阿特沃特的 127 克并非边缘意见。那就是标准,它是错的,而把它降下来花了几十年的氮平衡研究。

      那张表没有留出栏目的东西

      接下来这部分,应该让任何构建测量系统的人都感到不安。

      阿特沃特的表格有蛋白质、脂肪、碳水化合物、灰分、水分和价格这些栏目。用这些栏目按“每美元养分”给食物排序,结果可以预料:面粉、玉米粉、豆子和便宜的肉块升到最上面;凡是主要成分为水的都沉下去。水果和叶菜主要是水。在他的排序里,它们看起来像是穷人家花钱的糟糕方式。

      营养学史研究者——肯尼思·卡彭特对这一时期的综述是标准叙述——直白地描述了后果:一种按蛋白质和能量的经济供应来评判饮食的方法,悄悄把水果和绿叶蔬菜变成了可有可无的奢侈品。

      原因不是疏忽。他表格里缺的那样东西当时还没有被发现。卡西米尔·冯克要到 1912 年才造出“维生素”这个词,那是阿特沃特去世五年之后。你没法为一类无人知晓其存在的物质在表里开一栏。这套测量体系在自己的语言里是完整的,在现实中却严重不完整,而从内部,没有办法分辨这个差别。

      这才是经久的教训,它活得比卡路里长得多。任何测量体系都偏爱自己数得清的东西。诚实的回应不是不再计数——而是把数字握得足够松,好让缺失的那一栏还进得来。

      他成为异端的那一年

      1899 年,阿特沃特把酒精送进了密室。在一天之内分小量给予时,它几乎被完全氧化,并替代了身体本来会从脂肪或碳水化合物中取用的能量。就燃烧而言,酒精是一种燃料。

      这不是一个受欢迎的结果。妇女基督教禁酒联合会与“科学禁酒”运动已经教了多年:酒精毫无营养价值。而阿特沃特——一位卫理公会信徒,任职于卫理公会创办的大学,并担任“酒类问题调查五十人委员会”生理学分委员会主席——刚刚发表了相反的结论。卫斯理大学保存的他的文件里,有一大卷 1888 至 1904 年的禁酒相关通信:批评,以及他的回复。酒业则不出所料地拿他做了宣传。

      这里有两件事值得分开,因为这段插曲至今仍被误用。阿特沃特确立的是:乙醇在体内产生能量。他没有确立任何关于“喝它是不是好主意”的结论——那是另一个问题,由另一类证据回答,而现代的答案不是热力学的。热量数字从来不是对一种食物或饮料的判决。它是一条轴上的一个属性,而这条轴很窄。

      这套算术是怎么走进你厨房的

      阿特沃特于 1904 年中风,在近三年无法工作之后,于 1907 年 9 月 22 日在米德尔敦的家中去世。他的数字没有他也过得很好。

      卡路里是通过通俗写作离开实验室的。1918 年,洛杉矶医生露露·亨特·彼得斯出版了 Diet and Health, with Key to the Calories ——第一本真正成为畅销书的减重读物,1924 年和 1925 年连续位居美国非虚构销量榜首,最终售出两百多万册。彼得斯教会了一代人把食物当作一道算术题。而那道算术,是阿特沃特提供的。

      接着监管来了。在美国,1990 年的《营养标示与教育法》让包装上必须印出营养表。在欧盟,第 1169/2011 号条例走得更远,把这些常数直接印进了法条: 附件十四 列出碳水化合物每克 4 千卡、蛋白质 4、脂肪 9、酒精 7、膳食纤维 2。

      所以你手上那包东西的数字,并不是对那一包的测量。它是一次成分的实验室分析,乘上一位康涅狄格化学家推导出的常数——推导时间早于维生素的发现,早于肠道菌群的发现,也早于任何人开始追问:食物的形态会不会改变你吸收多少。

      证据:四-九-四在哪里出错

      我们知道它出错,也大致知道错在哪里,因为有人回过头去认真测量了——给受控饮食,收集排出的一切,再算出身体留下了多少。

      杏仁是第一个干净的案例。美国农业部的诺沃特尼等人发现,整颗杏仁提供每克 4.6 千卡,而阿特沃特系数预测的是 6.0–6.1:在标签写着约 170 千卡的 28 克份量里,实际约为 129 千卡。高估了 32%。接着是核桃,出自同一组研究者:每 28 克份量实测 146 千卡,计算值为 185——比标签少 21%。

      一颗完整的坚果是一个细胞壁问题。锁在完好植物细胞里的脂肪,不会因咀嚼和消化而全部释放;其中一部分就这样穿过你。把坚果磨成酱,差距就会缩小,因为细胞壁的活儿已经由料理机替你干了。整颗杏仁的热量数字,对“炉子里的杏仁”并没有错。它错在“人体内的杏仁”。

      标签算术与实测能量

      身体实际留下的量,每 28 克份量

      杏仁阿特沃特系数 — 170 千卡
      杏仁实测 — 129 千卡(−32%)
      核桃阿特沃特系数 — 185 千卡
      核桃实测 — 146 千卡(−21%)
      由 1890 年代的系数预测在受控人体喂养研究中实测

      条形长度与各标注中所列的千卡数值成正比,采用同一刻度(最大 185 千卡)。杏仁:Novotny, Gebauer & Baer, Am J Clin Nutr 2012 年。核桃:Baer, Gebauer & Novotny, J Nutr 2016 年。两者均为整颗坚果;磨碎会缩小差距。

      标签至今仍然没有的两栏

      维生素那一栏最终被加了进去。还有两栏仍然缺席,而这两栏加在一起,让坚果的问题显得很小。

      第一栏是你的结肠。肠道没有吸收的东西并不会就此离开。结肠里的细菌会把其中相当一部分——尤其是膳食纤维和抗性淀粉——发酵成短链脂肪酸,而你随后会吸收并使用它们。这是 1890 年代那条公式完全没有位置去表示的能量,因为在当时,结肠被理解为一套排废系统,而不是一个代谢器官。

      2026 年 5 月发表在 PLOS ONE 上的一个模型试着给它一个数值。研究者以一项随机交叉试验的数据为基础——17 名成年人分别用十一天吃高纤维、以菌群为重点的饮食和西式饮食——建模追踪营养素经过吸收、微生物发酵和结肠摄取的全过程。来自微生物的短链脂肪酸约合每天 140 千卡——约占可代谢能量的 7.4%——而且关键在于,这个数字会随饮食而变。加入这一项之后,阿特沃特方法默认带有的系统性偏差被消去了大半。

      百分之七不算丑闻。但这是一个标签对所有人一律固定的项,而它显然会随你吃什么而变,并且很可能还取决于 谁住在你的肠道里.

      第二栏缺失的东西更大,也更奇怪:即便是一张完美的标签,也只能告诉你食物里有什么,永远不会告诉你你会吃多少。最干净的证明仍然是凯文·霍尔 2019 年的住院试验。二十名成年人住在代谢病房,以随机顺序分别度过两周超加工饮食和两周未加工饮食。两套菜单在提供的热量、糖、脂肪、钠、膳食纤维和宏量营养素上都做了匹配。参与者想吃多少吃多少。在超加工的那两周,他们每天多摄入约 500 千卡,体重增加;在未加工的那两周,他们摄入更少,体重下降。

      纸面上是同样的数字。身体里是不同的行为。无论起作用的是什么——口感、进食速度、能量密度,还是与 食物如何被构造出来 有关的某种东西——热量数字都看不见它,因为热量数字是食物的属性,而这是食物与人相遇这件事的属性。

      这个故事真正能证明什么

      如今流行的结论是:卡路里不算数。这是错误的教训,而且把阿特沃特最出色的工作扔掉了。

      能量收支是真实的。第一定律成立;铜箱里的那个人把它定了下来,此后没有任何东西动摇它。上一个世纪真正削弱的东西要窄得多,也有用得多:即认为印出来的数字是一次 读数 而不是一个 估计值,并且这个估计适用于你。

      这个误差是有结构的,正因如此才值得知道。它在整颗坚果和种子上偏高,一般来说,在能量被锁在完好植物细胞壁之后的食物上都偏高。凡是把膳食纤维算作碳水化合物的地方,它都偏高。它忽略你的菌群——大致值一百多千卡一天,并随你的饮食变化。而对于你最终会吃多少,它一言不发;按加工方面的数据,这一项每天可以摆动几百千卡,而标签上不必改动任何一位数字。

      这意味着,一个热量数字是一把不错的 尺子 ——用来比较同一类食物的两个版本时是可靠的——却是一个糟糕的 仪表 ,量不出你的身体拿这顿晚饭做了什么。当尺子用,它是厨房里最有用的数字之一。当仪表用,它会悄悄把你带偏,而偏的方向取决于你碰巧吃了什么。

      结论

      卡路里是一个穿着测量外衣、已有 130 年历史的估计值;知道这一点,应该让你把它用得更好,而不是把它扔掉。这周不妨试一件事:别再把标签之间的小差别读成真的。两款相似产品之间 40 千卡的差距,落在生成这两个数字的方法本身的误差之内,追着它跑,是让自己觉得精确,而不是真的精确。把这个数字留给它真正做得到的比较——差别很大的食物,或者种类不同的食物——把省下来的注意力,放到标签说不出的两件事上:这份食物有多完整,以及你还想继续吃多少。这与我们在 Agen 系统 中对待每一个读数的原则是同一条——用数字纠正幻想,而不是用数字取代体验。阿特沃特造出了一台了不起的仪器,随后又递给世界一条捷径。走得更远的是那条捷径。它就在你手里的包装上。

      参考来源

      1. Atwater WO, Rosa EB. Description of a New Respiration Calorimeter and Experiments on the Conservation of Energy in the Human Body. USDA Bulletin No. 63, 1899. https://archive.org/details/descriptionofnew63atwa
      2. Atwater WO. Foods: Nutritive Value and Cost. USDA Farmers' Bulletin No. 23, 1894. https://www.ars.usda.gov/ARSUserFiles/80400530/pdf/hist/oes_1894_farm_bul_23.pdf
      3. Carpenter KJ. A Short History of Nutritional Science: Part 2 (1885-1912). J Nutr. 2003;133(4):975-984. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12672907/
      4. FAO. Food Energy - Methods of Analysis and Conversion Factors. FAO Food and Nutrition Paper 77, 2003, Chapter 3. https://www.fao.org/4/y5022e/y5022e04.htm
      5. Novotny JA, Gebauer SK, Baer DJ. Discrepancy between the Atwater factor predicted and empirically measured energy values of almonds in human diets. Am J Clin Nutr. 2012;96(2):296-301. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22760558/
      6. Baer DJ, Gebauer SK, Novotny JA. Walnuts Consumed by Healthy Adults Provide Less Available Energy than Predicted by the Atwater Factors. J Nutr. 2016;146(1):9-13. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26581681/
      7. Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake. Cell Metab. 2019;30(1):67-77.e3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31105044/
      8. Davis TL, Dirks B, Carnero EA, et al. Modeling the microbial contribution to human energy balance using the Digestion, Absorption, and Microbial Metabolism (DAMM) model. PLOS ONE, 27 May 2026. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0347668
      9. Wesleyan University Special Collections & Archives. Wilbur Olin Atwater Papers, finding aid (temperance correspondence, 1888-1904). https://www.wesleyan.edu/libr/sca/FAs/at1000-219.xml

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      Vladimir Sitnikov 是 Agen 的创始人。他写关于长寿、测量,以及如何构建一套会随你而变的健康系统。

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