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    ← 长寿与补充剂指南

    你吃得多快,本身就是一份分量

    Nutrition1 分钟阅读 Aug 28, 2026更新于 Aug 28, 2026

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    Two rows of identical dots, one compressed and one spread out, showing the same meal eaten over more minutes.

    本指南内容

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      过去十年所有关于营养的争论,谈的都是食物里面有什么。标签也很配合:多少克糖,多少克脂肪,某种你被认为应该少要一点的东西占多少百分比。荷兰一间实验室刚刚花了四周时间证明的那个变量,没有任何标签会印出来,因为它根本不在食物里。它在于这份食物让你在餐桌前坐多久。

      研究者是看着志愿者吃胡萝卜来筛选的

      试验开始前,四十一名健康年轻成年人的自然进食速度是用一根胡萝卜测出来的。咀嚼、吞下,用克数除以分钟数。慢于 5 克/分或快于 35 克/分的人被排除。

      这画面略带滑稽——一间放着一碗胡萝卜的筛选室——而它恰好说明了研究者认为自己在研究什么。不是食欲。不是意志力。也不是有没有人知道哪些食物算得上有德行。是力学。

      两种超加工饮食,只有一个差别

      这项试验由 Ciarán Forde 和 Marlou Lasschuijt 主持,2026年发表于American Journal of Clinical Nutrition,是一项单盲、区组随机的交叉试验:两份十四天的食谱,中间隔两周洗脱期,全部按自由进食提供。四十一名参与者中有二十一名男性,平均年龄27岁,平均体质指数23.4。

      两份食谱几乎完全由超加工食品构成。它们在适口性、供应的分量、供应的总能量、不含饮料的能量密度以及餐食多样性上都做了匹配。有一个差别活过了这轮匹配:质地。一份菜单由公认吃起来慢的食物组成,另一份由下咽很快的食物组成。

      在质地较慢的那份食谱上,每日能量摄入低了369千卡(95%置信区间:221–517)。两周下来超过五千千卡——而这来自一种没人会称之为更健康的饮食。

      2026年的交叉试验

      Forde et al., Am J Clin Nutr 2026 — n = 41,两份14天的超加工自由进食食谱

      保持一致的部分

      适口性、供应的分量、供应的总能量、不含饮料的能量密度、餐食多样性。喜爱度与熟悉度评分也一样。

      改变的部分

      只有食物的质地——一份菜单为慢慢吃而选,一份为快快吃而选。实测进食速度相差43%。

      发生变化的

      慢速菜单上每日摄入低369千卡(95%置信区间221–517),差距14%,整整14天都维持住了。体脂量低0.43公斤。

      没有变化的

      体重,两份食谱都没有动。以及餐前餐后采集的食欲评分——饥饿感、饱腹感、想吃的欲望。

      他们怎么知道人们真的吃得更慢

      工作日的进餐用隐藏的网络摄像头和一台运动相机录像,随后由受过训练的编码员使用行为分析软件 ELAN 逐帧标注。进食速度按摄入克数除以第一口到最后一次吞咽之间的分钟数计算。周末在家吃的餐食,则依据参与者进食前后填写的食欲问卷时间戳来估算,所有包装和剩余食物都要交回并称重。

      数字均按试验报告呈现。这里没有柱状条:四个面板是类别,不是同一标尺上的数量。

      没有人被要求慢点吃

      这是整个设计中最要紧的一处,也最容易被读过去。参与者从未被指示多咀嚼、在两口之间放下叉子,或数到二十。他们照平常的样子吃。定节奏的是食物。

      进食速度上43%的差别,带来每日热量14%的差别——这与作者引用的早期研究中那条粗略关系一致:速度变化20%,摄入量移动约10%。效果维持了整整两周。没有人适应过去,也没有人在一天中的其他时候把热量补回来。

      而且他们没有察觉。每餐前后收集的饥饿感、饱腹感和想吃欲望的评分,在两份食谱之间没有值得一提的差异。人们每天少吃369千卡,却报告感觉一样。这是论文里最有意思的一句,也是最令人不安的一句,因为它意味着:你在判断自己吃了多少时所依赖的那种感觉,并没有精确地完成这项工作。

      为什么“超加工”这个说法总是解释得不够

      2019年,Kevin Hall 的团队让二十名住进美国国立卫生研究院的参与者,先后经历两周超加工食物和两周未加工食物,供应的热量、能量密度、宏量营养素、糖、钠和纤维都做了匹配。在超加工阶段,他们每天多吃508千卡,体重增加约0.9公斤,而在另一阶段减掉了差不多同样的量。这是该领域被引用最多的实验,它改变了各国政府谈论食物的方式。

      但它没有做的一件事,是指出机制。Forde 与同事们在2020年去找了一个,汇集五项研究中的327种食物,把能量密度乘以进食速度,得到一个数字:每分钟多少千卡。这个值随加工程度陡然上升。在 Hall 自己的试验里,超加工阶段是以48千卡/分被吃下的,未加工阶段是31。

      能量摄入速率

      一种食物每分钟允许你摄入多少热量

      未加工 35.5 千卡/分
      加工 53.7 千卡/分
      超加工 69.4 千卡/分
      Hall 2019,未加工组 31 千卡/分
      Hall 2019,超加工组 48 千卡/分

      Forde 2020,汇集五项研究的327种食物 Hall 2019,住院试验

      柱条长度与已发表的千卡/分数值成比例,置于同一条共享坐标轴上。两条蓝色柱条来自与上方三条不同的研究,并列在此只为比较,并未与它们合并统计。

      随后论证变得更锋利。2022年,Teo 和 Forde 给五十名体重正常的成年人提供了四份自由进食的午餐:最低限度加工与超加工餐食各自的软版和硬版。硬的餐食吃得更慢,按重量少摄入约21%,按热量少摄入26%——在两个加工类别中都是如此。硬度降低了摄入量,无论这份餐食来自工厂还是来自田地。

      这重新框定了整场争执。2026年的作者们自己就这么说,而这话出自一篇讨论超加工食品的论文,是相当醒目的承认:把 NOVA 第4组当作单一类别并不自洽,因为那只箱子里的感官与营养跨度实在太大。我们自己的超加工食品指南依然成立,但这是它的补充说明:这套分类所侦测到的东西,很大一部分或许是穿着白大褂的“软”。

      进食速度是分量的杠杆,不是饱腹感的杠杆

      这里有一道界限,把这件事留在有用的一侧,而不只是刺激的一侧。2023年,Wallace 与同事们给二十四人提供了分量固定的早餐——较硬或较软,配有或不配有慢慢咀嚼的指示。质地与指示相结合的条件让进餐最慢,与预期完全一致。但餐后饱腹感没有差别,当天余下时间吃了什么也没有差别。

      把两项结果并在一起读,机制就清楚了。进食速度改变的是:在分量由你决定时,你会把眼前这餐吃到什么程度。它似乎买不到更持久的饱腹感,也买不到更小的晚餐。你的嘴在粗略地计数,而一口吃得快,就被草率地数过去了。

      这个区分很重要,因为人人都在重复的那个版本——慢慢吃,你会更早觉得饱——恰恰就是那项固定分量试验寻找过、却没有找到的版本。

      这些试验无法告诉你的事

      它是否对所有人都有效。2014年,Shah 与同事们把同一份午餐以快、慢两种方式提供给三十五名体重正常的成年人和三十五名超重或肥胖的成年人。体重正常组慢吃时摄入更少(804对893千卡,P = 0.04)。在超重与肥胖组,这一差距没有达到统计显著(667对725,P = 0.18)。只有一餐,样本很小——但它足以警告我们,不要假定这种效应最强地转移到那些最常被叮嘱慢点吃的人身上。

      它是否改变了任何能称出来的东西。四十一名偏瘦的年轻成年人,十四天。两份食谱下体重都没有动;慢速组的脂肪量低0.43公斤。作者把体重的持平归因于能量密度匹配得过于紧密以及试验时间过短,并明确表示:这种做法能否支撑起体重上的改变,仍然没有答案。

      是谁出的钱。这项试验属于荷兰一个以食物质地与进食速度为题的公私合作研究项目,资深作者们申报了与食品行业的广泛关系。全部已经披露。这并不能否定一项带有视频编码进食行为的交叉设计,但一个研究质地的联合体得出“质地就是那根杠杆”的结论,是一份需要睁着眼睛读的结果。

      在人群数据里箭头指向哪一边。2015年,Ohkuma 与同事们汇集了二十三项研究,发现自认吃得快的人体质指数高出1.78 千克/平方米,肥胖的比值约为两倍。这是横断面的、自我报告的数据:吃得快可能部分是更大食欲的结果,而不是它的原因。这与卡路里的历史留给我们的每一个数字所面临的,是同一个问题。

      买下阻力,而不是记住规则

      实用的教训不是正念。带着觉察进食是一道你必须在每一餐重新下达的指令,而依赖指令的那些试验,显示出的效果更弱、更脆。质地是在商店里做出的一个决定,此后它会在你想着别的事情时,无人监督地工作两周。

      所以有用的一步,是让盘子上有什么东西提供阻力:

      • 完整的水果,而不是它被打成的那杯思慕雪。
      • 坚果,以及生的蔬菜、或只煮到还能嚼出声响的蔬菜。
      • 粗糙紧实的面包,而不是松软的。
      • 需要你自己切开的肉,而不是已经绞好的。
      • 豆类和扁豆——吃起来慢,而且还带着我们纤维与肠道微生物组指南里谈过的第二重好处。
      一位男性独自坐在晨光中的厨房餐桌前,面前一盘紧实的面包、生蔬菜和扁豆已经吃了一半。
      这个盘子上没有什么稀奇东西。它只是更难被快速吃完——而在那些试验里,干活的恰恰就是这一部分。

      还有一项恰好只值得做一次的测量:给一餐计时,从第一口到最后一次吞咽。多数人从未看过。试验的筛选区间——5到35克/分——宽到足以说明:知道什么算“正常”,并不能告诉你关于你自己的任何事。你不是在追一个目标值。你是在弄清楚晚餐是八分钟还是二十五分钟,因为如果是八分钟,质地能施展的空间远大于决心。它与构建长寿方案里其他那些便宜而不体面的读数属于同一类:不令人惊艳,只提供信息。

      结论

      进食速度是真实的,它维持了两周,而且不需要你的注意力就能起作用——正因为如此,值得事先安排好,而不是临场去记起。它缩小的是你眼前这一餐;它似乎不会缩小明天的食欲。它只在偏瘦的年轻成年人身上、在两周的时间里被证明过,还没有在任何人的长期体重上被证明过,而最好地证明了它的那项试验,是由对答案有利益关系的人出资的。

      但结果站得住,而且是个奇怪的结果。同一种超加工饮食,换过质地,就值每天369千卡。食物类别从未改变。改变的是咀嚼。

      参考来源

      1. Forde CG, Heuven LAJ, van Bruinessen M, Liu Z, Stieger M, de Graaf K, Lasschuijt MP. Eating rate has sustained effects on energy intake from ultraprocessed diets: a 2-week ad libitum dietary randomized controlled crossover trial. Am J Clin Nutr. 2026;123:101122. https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2025.11.012
      2. Teo PS, Lim AJ, Goh AT, Janani R, Choy JYM, McCrickerd K, Forde CG. Texture-based differences in eating rate influence energy intake for minimally processed and ultra-processed meals. Am J Clin Nutr. 2022;116(1):244-254. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqac068
      3. Forde CG, Mars M, de Graaf K. Ultra-Processing or Oral Processing? A Role for Energy Density and Eating Rate in Moderating Energy Intake from Processed Foods. Curr Dev Nutr. 2020;4(3):nzaa019. https://doi.org/10.1093/cdn/nzaa019
      4. Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake. Cell Metab. 2019;30(1):67-77.e3. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.05.008
      5. Wallace M, O'Hara H, Watson S, Goh AT, Forde CG, McKenna G, Woodside JV. Combined effect of eating speed instructions and food texture modification on eating rate, appetite and later food intake. Appetite. 2023;184:106505. https://doi.org/10.1016/j.appet.2023.106505
      6. Shah M, Copeland J, Dart L, Adams-Huet B, James A, Rhea D. Slower eating speed lowers energy intake in normal-weight but not overweight/obese subjects. J Acad Nutr Diet. 2014;114(3):393-402. https://doi.org/10.1016/j.jand.2013.11.002
      7. Ohkuma T, Hirakawa Y, Nakamura U, Kiyohara Y, Kitazono T, Ninomiya T. Association between eating rate and obesity: a systematic review and meta-analysis. Int J Obes. 2015;39(11):1589-1596. https://doi.org/10.1038/ijo.2015.96

      关于作者

      Vladimir Sitnikov 是 Agen 的创始人。他撰写关于长寿、测量,以及如何构建一套会随你调整的健康系统的文章。

      本文仅供教育目的,不构成医疗建议。这些声明未经美国食品药品监督管理局评估。Agen 产品无意用于诊断、治疗、治愈或预防任何疾病。开始服用任何补充剂前请咨询您的医生,尤其是在怀孕、哺乳或正在服药的情况下。

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